computational thinking
Apa itu Computational Thinking
Jadi, apa itu computational thinking? Dilansir dari laman Digital Promise, pemikiran komputasional merupakan sekumpulan keterampilan dan praktik yang saling terkait untuk mengatasi masalah-masalah rumit, mempelajari berbagai topik dalam berbagai disiplin ilmu, dan menjadi kebutuhan utama untuk berpartisipasi secara optimal dalam dunia komputasi.
Jadi, apa itu computational thinking? Dilansir dari laman Digital Promise, pemikiran komputasional merupakan sekumpulan keterampilan dan praktik yang saling terkait untuk mengatasi masalah-masalah rumit, mempelajari berbagai topik dalam berbagai disiplin ilmu, dan menjadi kebutuhan utama untuk berpartisipasi secara optimal dalam dunia komputasi.
Mengapa Perlu Mempelajari Computational Thinking
Berikut adalah beberapa poin yang menjelaskan mengapa kita perlu mempelajari computational thinking dan mengapa hal ini menjadi semakin penting di era digital saat ini.
Berikut adalah beberapa poin yang menjelaskan mengapa kita perlu mempelajari computational thinking dan mengapa hal ini menjadi semakin penting di era digital saat ini.
- Meningkatkan kemampuan memecahkan masalah secara efektif dan efisien.
- Mengembangkan kemampuan untuk berpikir secara sistematis dan kritis.
- Memperkuat kemampuan untuk mengidentifikasi dan memecahkan masalah rumit.
1. Decomposition (Pembongkaran)
Tahap pertama dalam 4 tahapan computational thinking adalah decomposition atau pembongkaran. Pada tahap ini, masalah yang kompleks dibongkar menjadi masalah yang lebih kecil dan lebih mudah dikelola. Pemecahan masalah kemudian dilakukan dengan memecahkan masalah yang lebih kecil tersebut secara terpisah.
Tahap pertama dalam 4 tahapan computational thinking adalah decomposition atau pembongkaran. Pada tahap ini, masalah yang kompleks dibongkar menjadi masalah yang lebih kecil dan lebih mudah dikelola. Pemecahan masalah kemudian dilakukan dengan memecahkan masalah yang lebih kecil tersebut secara terpisah.
2. Pattern Recognition (Pengenalan Pola)
Pattern recognition atau pengenalan pola adalah tahap kedua yang termasuk dalam 4 tahapan computational thinking. Pada tahap ini, pola atau keteraturan ditemukan dalam masalah yang kompleks dengan melihat pola dalam masalah yang lebih kecil yang telah dibongkar pada tahap pertama. Hal ini membantu dalam memahami bagaimana setiap bagian saling berhubungan.
Pattern recognition atau pengenalan pola adalah tahap kedua yang termasuk dalam 4 tahapan computational thinking. Pada tahap ini, pola atau keteraturan ditemukan dalam masalah yang kompleks dengan melihat pola dalam masalah yang lebih kecil yang telah dibongkar pada tahap pertama. Hal ini membantu dalam memahami bagaimana setiap bagian saling berhubungan.
3. Abstraction (Abstraksi)
Tahap ketiga adalah abstraction atau abstraksi. Pada tahap ketiga ini, informasi yang tidak diperlukan dihilangkan dan hanya informasi yang penting dan relevan yang disimpan. Tujuannya adalah untuk menyederhanakan masalah dan menjadikannya lebih mudah dipahami dan dikelola.
Tahap ketiga adalah abstraction atau abstraksi. Pada tahap ketiga ini, informasi yang tidak diperlukan dihilangkan dan hanya informasi yang penting dan relevan yang disimpan. Tujuannya adalah untuk menyederhanakan masalah dan menjadikannya lebih mudah dipahami dan dikelola.
4. Algorithm Design (Desain Algoritma)
Tahap keempat adalah Algorithm Design atau desain algoritma. Pada tahap ini, algoritma atau serangkaian instruksi untuk menyelesaikan masalah yang telah disederhanakan dirancang. Algoritma ini harus efisien dan efektif, sehingga masalah dapat dipecahkan dengan cepat dan akurat. Dengan memahami 4 tahapan computational thinking, seseorang dapat memecahkan masalah yang lebih kompleks dengan lebih efisien dan efektif.
Hal ini sangat penting di era digital saat ini, di mana masalah yang kompleks semakin banyak dan teknologi semakin maju. Oleh karena itu, mempelajari pemikiran komputasional dapat membantu seseorang untuk menjadi lebih siap menghadapi tantangan di masa depan.
Tahap keempat adalah Algorithm Design atau desain algoritma. Pada tahap ini, algoritma atau serangkaian instruksi untuk menyelesaikan masalah yang telah disederhanakan dirancang. Algoritma ini harus efisien dan efektif, sehingga masalah dapat dipecahkan dengan cepat dan akurat. Dengan memahami 4 tahapan computational thinking, seseorang dapat memecahkan masalah yang lebih kompleks dengan lebih efisien dan efektif.
Hal ini sangat penting di era digital saat ini, di mana masalah yang kompleks semakin banyak dan teknologi semakin maju. Oleh karena itu, mempelajari pemikiran komputasional dapat membantu seseorang untuk menjadi lebih siap menghadapi tantangan di masa depan.
Contoh Computational Thinking
1. Contoh Computational Thinking Untuk Membuat Rencana Belanja
1. Contoh Computational Thinking Untuk Membuat Rencana Belanja
Mengidentifikasi masalah: Kita ingin membeli barang-barang kebutuhan, namun memiliki anggaran yang terbatas
Analisis data: Membuat daftar barang yang diperlukan dan mencari harga terbaik dari beberapa toko
Desain solusi: Memilih toko dengan harga yang terbaik dan membeli barang sesuai dengan anggaran
Evaluasi solusi: Mengevaluasi keberhasilan rencana belanja dan membuat perubahan untuk rencana belanja di masa depan
Analisis data: Membuat daftar barang yang diperlukan dan mencari harga terbaik dari beberapa toko
Desain solusi: Memilih toko dengan harga yang terbaik dan membeli barang sesuai dengan anggaran
Evaluasi solusi: Mengevaluasi keberhasilan rencana belanja dan membuat perubahan untuk rencana belanja di masa depan
2. Contoh Computational Thinking Untuk Memperbaiki Komputer yang Rusak
Mengidentifikasi masalah: Komputer tidak berfungsi dengan baik
Analisis data: Mencari penyebab masalah, seperti virus atau kerusakan pada hardware
Desain solusi: Mencari solusi yang sesuai, seperti memasang perangkat lunak antivirus atau mengganti bagian yang rusak
Evaluasi solusi: Menguji komputer setelah perbaikan dan memastikan bahwa masalah telah diatasi
Analisis data: Mencari penyebab masalah, seperti virus atau kerusakan pada hardware
Desain solusi: Mencari solusi yang sesuai, seperti memasang perangkat lunak antivirus atau mengganti bagian yang rusak
Evaluasi solusi: Menguji komputer setelah perbaikan dan memastikan bahwa masalah telah diatasi
3. Contoh Computational Thinking untuk Membuat Resep Makanan
Mengidentifikasi masalah: Mencari ide untuk resep makanan
Analisis data: Mencari bahan-bahan yang sesuai untuk resep
Desain solusi: Merancang resep dengan bahan-bahan yang ada
Evaluasi solusi: Mencoba resep dan memodifikasi bahan atau langkah-langkah yang dibutuhkan
Analisis data: Mencari bahan-bahan yang sesuai untuk resep
Desain solusi: Merancang resep dengan bahan-bahan yang ada
Evaluasi solusi: Mencoba resep dan memodifikasi bahan atau langkah-langkah yang dibutuhkan
4. Contoh Computational Thinking Untuk Membuat Jadwal Harian
Mengidentifikasi masalah: Tidak memiliki jadwal yang teratur
Analisis data: Menentukan tugas yang harus dilakukan dan waktu yang tersedia
Desain solusi: Merancang jadwal dengan tugas dan waktu yang disesuaikan
Evaluasi solusi: Mengevaluasi efektivitas jadwal dan melakukan perubahan jika diperlukan
Analisis data: Menentukan tugas yang harus dilakukan dan waktu yang tersedia
Desain solusi: Merancang jadwal dengan tugas dan waktu yang disesuaikan
Evaluasi solusi: Mengevaluasi efektivitas jadwal dan melakukan perubahan jika diperlukan
Itulah 4 contoh computational thinking yang penerapannya masih lekat dengan kehidupan sehari-hari. Penggunaannya sederhana namun cukup efektif untuk diterapkan dalam beberapa kegiatan
Pada dasarnya, pemikiran ini melibatkan penggunaan algoritma, logika, dan abstraksi dalam memecahkan berbagai masalah. Dalam konteks ini, algoritma dapat diartikan sebagai langkah-langkah terperinci yang diambil untuk menyelesaikan suatu masalah. Sedangkan logika adalah kemampuan untuk berpikir secara sistematis dan kritis dalam mengevaluasi berbagai kemungkinan solusi. Sementara itu, abstraksi adalah kemampuan untuk menyederhanakan masalah kompleks menjadi komponen-komponen yang lebih kecil dan terkelola. Dengan menggunakan pemikiran komputasional, seseorang dapat mengidentifikasi dan memecahkan masalah dengan lebih efektif dan efisien.
4 Tahapan Computational Thinking
Komentar
Posting Komentar